“智能工业的未来趋势是设备自己进行生产，而人需要满足设备的需求。”语祯物联的业务逻辑始终围绕在这一观点上，创始人司世南在创办语祯物联前，一直担任北京发那科机电有限公司的核心高管，在高端装备领域工作了10余个年头。彼时公司内部的IoT计划由他担任在中国市场的负责人，他也因此得以对中国制造业市场的产品需求有了全局的了解。

2015年国务院发布《中国制造2025》，2017年，国务院又提出关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见。政策的发布更进一步让司世南意识到“中国制造业再上新台阶的机遇。”

2017年，司世南带领团队成立语祯物联，运用大数据、云计算、边缘计算等前沿技术，为制造业客户提供设备联网、数据采集、数据分析、生产管理、智能运维等服务，帮助客户提升产品整体竞争力。

司世南认为，数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。

因为，根据赛迪报告显示，当前我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都没有联网，只有20%的设备联了网，但这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的连接不通的情况，所以工业设备联网难，工业设备数据采集薄弱，这是制约工业互联网平台建设的关键瓶颈。对此，语祯物联综合运用大数据、云计算、边缘计算、射频识别等前沿技术，自主研发出“海量设备联网解决方案”。

在这套方案里，首先针对数据采集端的痛点，语祯物联推出的解决方案为“语祯通讯盒子”，综合运用了大数据、云计算、边缘计算等技术，是世界首款实现自动适配大部分工业协议，能够实时采集设备多种运行数据，并将数据通过4G网络无线上传云端的边缘设备。

本文文章插图来源于语祯物联，经授权使用
其次，针对运维端运维成本居高不下、生产管理端严重依赖人为管理，易出错效率低等痛点，语祯物联分别推出了生产管理系统（MES-Lite），可以基于实时大数据分析，打通生产管理全流程，提供数据采集、数据分析、生产管理等服务，以及设备管理系统（EMS），可以基于实时大数据分析，通过前沿物联网科技，助力设备制造厂提高服务响应速度、缩短设备停机时间、开展预测性维护。

语祯物联如何实现为客户赋能？司世南表示，传统方式需要大量人工绘制各种表格配置一些简单的ERP、OA系统实现。这种方式在面对离散制造场景时出现一些痛点，“一个完整的产品需要历经在不同设备、工厂之间调动进行零部件装配。不同工厂采用不同的管理系统，对账困难，经常花了很多钱但是不好用，存在数据反映周期长、数据分析维度不够等痛点，因此，我们要做的是把所有数据和现场设备数据的采集周期对齐。”

司世南强调，“语祯通讯盒子是以几百毫秒为周期和机器进行通讯，所有数据生产计划数据、库存数据、绩效数据等都要以几百毫秒为单位。”他进一步解释，这在一定程度上类似于数据中台的概念，即打通所有数据孤岛的壁垒。因此，通过语祯物联的产品，工厂可实现设备的IoT改造，“实时知晓所有设备在每秒需要什么、状态什么样”，基于此为设备进行调度包括人员、设备计划、物流和供给。这也就实现了最开始提到的“设备自己进行生产，人来满足设备的需求”。

具体来说，在企业人员、机器不变的情况下，可帮助工厂降低30%生产成本，提升30%产能，一般2-3个月可收回投入成本。

司世南介绍，语祯物联优势在于硬件产品可以实现覆盖全品类控制器；即插即用，快速安装；毫秒级通讯，可以实现自动识别和适配。同时，语祯物联对软件应用产品进行了模块化处理，在整个生产过程中80%的管理需求都做了标准化、模块化，可以快速地直接使用。

事实上，市场上已有一些传统做ERP软件或服务器件的公司，在行业内深耕多年，司世南坦承他们可能功能、方法上有局部优势，但是IoT技术与行业Know-How是语祯物联的优势所在。同时，对于一些平台化公司，语祯物联则倾向于合作方式。另外，针对互联网的跨界创业者，语祯物联则胜在更好地把握用户需求，有一定的时间优势。

据悉，目前语祯物联已有90人左右，核心成员多来自FANUC、微软、阿里云、东软、合益等国内外知名企业，在大数据、云计算、嵌入式、大规模软件开发及制造业咨询方面有着丰富的经验。

语祯物联现有付费客户过百家，一次性收取硬件以及部署费，同时按管理设备数量收取年费。2019年公司销售数千万人民币，续费率接近9成。去年11月，刚刚宣布获得数千万元Pre-A轮融资后，近期再次宣布完成数千万元A轮融资，疫情之下，接连两次融资无疑为公司带来巨大的发展动力。接下来，语祯物联一方面为客户减免部分年费、延长服务期限等，另一方面，自身也将着重提升“内力”，从长三角和珠三角逐步辐射全国建立销售网络，预计2020年可实现营收翻翻。